企业如何做好数据资产梳理工作

　　面对数据安全威胁日益严峻的态势，着力解决数据安全领域的突出问题，提升数据安全治理能力的第一步在于做好数据发现与梳理。

　　数据发现与梳理是对多个非结构化和结构化数据源进行搜索、分析、索引、跟踪和报告的过程，使单位/企业机构能够看到数据所在的位置，以及数据在企业机构内部和企业机构之间的流动路径，通过洞察会转化为数据风险和合规评估流程的重要参数，也是开展数据安全治理的基础性工作。

　　企业要做好数据资产梳理，需要以下几个步骤：

　　1. 确定数据资产范围：企业需要明确需要梳理的数据资产范围，包括数据的类型、来源、存储位置等。

　　2. 审查和识别数据资产：企业需要对已有的数据进行审查和识别，筛选出有价值的数据资产，同时排除无用的数据。

　　3. 建立数据资产清单：企业需要建立数据资产清单，记录每个数据资产的属性、价值、来源、存储位置等信息，方便后续管理和利用。

　　4. 分析数据资产关系：企业需要分析数据资产之间的关系，包括数据的依赖关系、关联关系等，以便更好地理解数据资产的价值和作用。

　　5. 确定数据资产管理方案：企业需要制定数据资产管理方案，包括数据的存储、备份、恢复、安全等方面的管理，以确保数据资产的安全和可靠性。

　　6. 实施数据资产管理方案：企业需要实施数据资产管理方案，并不断地对数据资产进行监控和调整，以保持其高效性和价值。

　　安全狗重磅发布数据资产梳理系统，可协助单位/企业机构了解其处理的数据的敏感程度及相关业务场景，让用户在满足数据安全、隐私和数据治理及合规等安全需要、满足监管要求的前提下，进一步深挖数据要素的价值,如果您对这方面有需求可以联系安全狗商务咨询。