联邦学习是一种新兴的AI基础技术,能在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下进行机器学习。换言之,联邦学习可以在不分享数据的前提下,分享从数据中获得的知识。因此,联邦学习有望成为下一代AI协同算法和协作网络的基础。据介绍,IEEE联邦学习标准项目是国际上首个针对AI协同技术框架订立标准的项目,由国际著名AI学者杨强教授领衔担任主席。该项目对数字信任、科技向善的培育意义深远,也将为AI行业的进一步发展开辟新的道路。
IEEE是目前全球最大的非营利性专业技术学会,其下设的标准协会是世界领先的标准制定机构,标准制定内容涵盖AI等前沿信息科技,以及通信、电力和能源等多个科技领域,对全球科技发展具有举足轻重的影响。目前,IEEE标准协会已经制定了900多个现行工业标准,包括众所周知的有线与无线网络通信标准等。